图形显示了Datapine的ETL作为服务的ETL进程步骤
利用我们的专业ETL作为服务
今天,大多数企业都发现自己每天生产和存储令人难以置信的数据。但是,所有这些信息的潜力仍然是尚未开发的,因为各种数据来源及其体积使其更加困难。使用Datapine,您不需要再次斗争复杂的ETL流程,并且由于我们的专业ETL作为服务提供,可以简单地外包。
通过ETL连接到任何类型的数据源 任何整合
无论您的数据如何存储,无论是什么格式,无论哪个数据源,我们都将访问它。跳过数据准备的令人生畏的任务,设置复杂的ETL流程:我们的ETL作为服务带来您组织使用的所有信息,您无需执行任何操作。
整个ETL过程中的端到端安全 端到端安全
您的数据源中包含的所有信息将存储在我们的高速和安全数据仓库中,通过电子访问控制,视频监控和报警系统保护24/7。我们致力于保护客户最敏感的数据。
托管模式更改 托管模式更改
每当您的数据中发生更改时,我们的ETL作为服务自动处理它,以确保您永远不会错过重要事件。您无需执行任何操作:我们可以重新构建底层数据模式以进行优化目的。这样,我们提供的所有仪表板功能都没有限制。
数据映射 映射变得简单
通过我们的ETL作为服务,我们将您的数据转换您的任何类型和任何来源的数据,就像你想要的方式一样。我们的软件自动介绍架构,并启用自动映射集成。但是,如果您愿意完全控制它,我们可以为您定制您的映射。
随着你的具体用例,可以随意联系我们 立即联系我们

什么是ETL工具和ETL作为服务?

ETL工具在数据集成过程中的作用

首字母缩略词“ETL”代表提取变换负载,3 ETL工艺步骤。它是一种用于从数据库中读取数据的技术,由于某些进程,将其转换为另一种形式,最后将其加载到另一个数据库中。它对许多公司来说确实非常有用,我们从世界各地开始积累和处理越来越大的数据。通常足够,所有信息都是生成并存储在异构源上的所有信息,它创建了以常用格式转换它进行查询和分析的必要性:创建ETL工具以克服此问题。

在过去十年中,自助式BI工具的数量呈指数级增长,因为企业的日益增长的需求变得更加敏捷,并通过利用他们的数据来更快地提供更好的知情决策,而不仅仅依赖于IT团队。但是,转换数据和设置复杂的ETL过程的问题仍然存在 - 没有干净和统一的信息,没有可能进行分析。这就是为什么我们沿着我们的BI软件提供这项服务,并从这个需要时间和资源的痛苦点来缓解您的痛苦点。


为什么ETL工具对于数据集成很重要?

起初,您的内部IT专家可能已经能够处理所有数据。然而,今天,随着业务速度飙升,它比以往任何时候都比以往任何时候都猛烈地畅销,并且每次新的数据源出来时都可能很难确定更改脚本。数据公司的海啸正在与今天处理的是数据移民和整合比以往任何时候都更加复杂。若干融合力是复杂的数据集成,其中基于云的资源的使用增加,它本身的变化性质以及同时产生和消耗大量信息的设备的扩散。

当公司正在处理大数据时,它们总是需要在真实或接近实时提供的分析,以使最准确的数据驱动的决策。这意味着由于陈旧的系统,他们几乎不能等待批处理流程运行,或者由于覆盖过度的IT团队,不能仅仅在数据提取,转换和装载中占用100%的努力。ETL工具被设计为专业级解决方案:他们专门用于管理和扩展大量数据,而不会导致由于数据集的大类似亚博的平台网站小而导致错误。它们在最佳时间内提供数据,具体取决于数据源的大小和质量。通过内部工具实现相同的结果,速度和韧性,需要显着的发展,高度专业知识和质量保证努力 - 所有这一切都比为ETL工具开展成本。

由于数据集成是任何BI项目的重要组成部分,利用ETL服务的能力将节省您的时间,努力和金钱,而不会影响数据集成所需的灵活性和可扩展性。因此,ETL工具对于稍后将用于决策和报告的数据完整性非常重要。这就是为什么我们希望帮助您利用现代ETL工具为您的业务带来所有优势,通过为您提供沿我们的软件实现提供服务提供的所有优势。


常见的ETL流程步骤是什么?

3 ETL工艺步骤概述:提取 - 转化 - 加载

ETL过程包括形成其名称的三个步骤:提取,转换和装载。第一步是提取,这意味着连接到数据源,并收集所需的数据。提取过程的目的是尽可能少的资源检索此数据,并且在性能,响应时间或任何类型的锁定方面不应该影响数据源。

其次,转换步骤执行一组规则或功能以将提取的数据转换为标准格式。由此制备并“清洁”,将装载到终点目标中。这个过程可能靠近实时,到几小时到几天,取决于数据源的大小和质量,还要对目标数据仓库或数据库的业务和技术要求。

最后,加载步骤将提取的和清除数据导入目标数据库或仓库。根据要求,信息可以通过重写过程来包括累积信息;否则,可以以历史形式以规则的间隔添加新数据。添加或替换的频率和多少次数根据可用的资源而变化,但也根据业务需求而变化。



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